背景

自己做了一点点的小尝试：基于前馈神经网络 LSTM 的个体出行目的地预测模型，基于个体历史出行数据，模型可以实现出行目的地的实时动态预测功能。

模型其实具有实际应用功能，为了对其应用场景进行探索，拟开发一个全栈的项目，在Web客户端实现用户出行的动态预测效果，同时能够提供数据可视分析等功能。

项目地址

可视化效果

动态预测效果

技术栈

1. 前端界面：Vue框架 + iView组件库 + ES6标准 + Webpack资源打包工具 + Leftlet地图交互JS库 + ECharts图表可视化库。

Vue是一个渐进式的前端开发框架。它只关注图层界面(不像Angular一样提供全家桶)，通过数据的双向绑定解放开发者，让开发者可以专注于业务逻辑的代码。同时，Vue简单易上手，初学者完全不需要学习任何的新知识。基于Vue搭建前端界面的逻辑，包括界面模块层级关系、路由、操作逻辑等等。
iView组件库是一个基于Vue.js的可视化组件库，提供高质量的前端组件，例如按钮、表格、任务栏等等，基于该组件库提供用户交互的入口。
ES6标准是JavaScript的新一代标准，规范了类的继承，增加了模块的定义与引入、变量的解析赋值、以及 let、const命令语法等等。虽然很多是ES5的语法糖，但使得JS更加严谨与灵活。然而很多项目都是用ES6前版本实现的，以及很多浏览器并没完全支持ES6语法，为了向下兼容，采用babel编译器对ES6代码编译。
Webpack一种模块化的解决方案，通过模块化提高js代码的复用性，降低项目的耦合性，提高可维护性。利用Webpack使我们的项目模块化，并进行项目的打包。
Leftlet与ECharts是两个优秀的前端可视化库，利用它们，项目实现地图轨迹的可视化。

2. 服务器：Express框架 + Sequelize数据库查询管理库。

Express框架：基于Node.js的Web开发框架，可以快速地搭建一个完整功能的网站。本项目基于Express实现了路由的管理与处理、数据库的CRUD操作、深度学习模型的python脚本调用。
Sequelize是一个基于Node.js的对象关系映射（Object Relational Mapping，ORM）实现，通过对SQL语言的封装，实现model与SQL的映射，让开发者可以用OOP的方式操作数据库，优雅的生成安全、可维护的SQL代码。

3. 数据库： MySQL关系型数据库。