题目

实现一个 Trie (前缀树),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。

示例:

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Trie trie = new Trie();

trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 true
trie.search("app"); // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 true

说明:

你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
保证所有输入均为非空字符串。

思路 + 代码

题解

实现一个链表,每一个链表节点存储的是数组,数组包含所有可能的键(这里指26个字符)。

类似于HashMap的entry结构。

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class Trie {

private class TrieNode{
private TrieNode[] links;

private boolean isEnd;

TrieNode(){
links = new TrieNode[26];
}

public boolean containsKey(char c){
return links[c-'a']!=null;
}

public TrieNode get(char c){
return links[c-'a'];
}

public void set(char c, TrieNode node){
links[c-'a'] = node;
}

public void setEnd(){
this.isEnd = true;
}

public boolean isEnd(){
return this.isEnd;
}
}

private TrieNode root;

/** Initialize your data structure here. */
public Trie() {
root = new TrieNode();
}

/** Inserts a word into the trie. */
public void insert(String word) {
TrieNode node = root;
for(int i=0; i<word.length(); i++){
char c = word.charAt(i);
if(!node.containsKey(c)){
node.set(c, new TrieNode());
}
node = node.get(c);
}
node.setEnd();
}

private TrieNode searchPrefix(String word){
TrieNode node = root;
for(int i=0; i<word.length(); i++){
char c = word.charAt(i);
if(node.containsKey(c))
node = node.get(c);
else
return null;
}
return node;
}

/** Returns if the word is in the trie. */
public boolean search(String word) {
TrieNode node = searchPrefix(word);
return node!=null && node.isEnd();
}

/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
public boolean startsWith(String prefix) {
TrieNode node = searchPrefix(prefix);
return node!=null;
}

}

/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie obj = new Trie();
* obj.insert(word);
* boolean param_2 = obj.search(word);
* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
*/